Question 1

Single parking spot detection vs. counting/ balancing detections for my parking asset?

Accepted Answer

Based on the accumulating errors of counting solution, the accuracy of the overall system decreases over time and thus also the informative value about the utilization of the P&R area.   Important insights like the average parking duration or parking infringements can not be generated  For example: A parking lot with 500 parking spots that are accessed approx. 2 times a day means approx. 1000 entries per day. With a market-usual and technology-independent event accuracy of 98% that corresponds to 20 miscounts per day. After 1 week it would be even 140 miscounts on 500 parking spaces. Only with the help of manual zeroing - which is a real cost driver over the duration of such a project - can reliable statements be made about parking space utilization. This is the case for all counting systems, regardless of the detection technology.   Nevertheless, SONAH provides an extremely high detection quality even for coutning in car parks/ garages or parking areas.

Question 2

What infrastructure do I need to leverage SONAH technology?

Accepted Answer

Our sensors need the following to provide you with 24/7 live data: a) elevated position & free perspective b) permanent power supply c) 4G or 5G connectivity with each sensor

Question 3

How can SONAH provide GDPR compliant, camerabased sensors?

Accepted Answer

The calculations & processesing of the cameras only happens within the sensor! The camera feed is processed live and are not saved on the device We integrated a computer in our sensor on which our detection algorithms (machine learning) are integrated, fully on the edge! We never save any images during the detection process  or send them into the cloud or some other processing unit! The magic happens only within the device! Our system shared only metadata, meaning GPS location, time, status, ID) There is NO postprocessing of images in the cloud like many others do!

Question 4

What information do we need to provide you with a first cost estimation?

Accepted Answer

a) Number of parking spots b) Construction plan and location of poles & streetlights c) De we need to provide battery packs to power the sensors during day time d) Video of the site, which includes all parking spots, lamppost, posts etc. e) Google maps link or similar

Question 5

How many parking spots can be digitized with one sensor?

Accepted Answer

Depends on site conditions & set up height.   We distinguish between open space parking lost, parking garages and curbside parking.   One sensor can cover up to 50 parking spaces simultaneously under optimal conditions.   In addition, the minimum installation height should be at least 3.5m.   At e.g. 3.5m height, approx. 8 on street parking spaces can be digitised.   In addition, the sensor is protected against vandalism and damage at this height.

Question 6

What is edge computing?

Accepted Answer

Edge computing means that data processing takes place "on the edge". All detection processes are happening solely on the device, so that only metadata is sent.    (Advantages: Low roaming = lower costs, lower latencies = lower, preservation of data privacy, collection of only relevant data. Disadvantages: reduced computing power vs. cloud computing, AI more complex to develop).

Question 7

Edge Computing vs. Cloud Computing of camera based detection services

Accepted Answer

SONAH VisionSensor with Edge Computing: 1. detection process takes only place in the sensor 2. no personalized data is recorded and therefore not stored 3. low costs for data transfer (approx. 100 MB per month) 4. real-time data 5. hardly any dependencies on bandwidth or network availability 6. wireless data transmission possible 7. expandable by further usecases. Here, the costs for the calculations per use case do not scale.  CCTV cameras with cloud computing 1. recording and streaming of images 2. High bandwidth connection and infrastructure work necessary 3. can be used for security cases 4. access to captured footage only by trained personnel 5. strong computing power in the cloud for AI 6. reliable data storage through redundancies 7. expandable to additional use cases. Here, the costs for the calculations per use case scale with it. It means the more I want to detect the higher the costs in the cloud. 8. not suitable for public space, only on private property.

Question 8

How long do sensors in the field last?

Accepted Answer

The sensors are currently designed to operate for at least 5 years. In addition, we offer a manufacturer's warranty of 2 years.

Question 9

Lead times of SONAH sensors?

Accepted Answer

Depending on the project size and timely planning we deliver within 4-6 weeks.

Question 10

How long does it take to implement SONAH sensors?

Accepted Answer

The sensor installation takes on average 15min. After an installation our sensor calibrates itself over four weeks. The system needs to understand and set up typical environmental factors like shadows, parking spot location and of course each and every parking location needs to be occupied once during the training process.

Question 11

Where do you install your sensors?

Accepted Answer

Our sensors can also be attached to buildings, parking garages, (even a church tower).  In public spaces, however, mounting them on lanterns is almost the only alternative for digitising most parking spots.

Question 12

How many sensors did you install so far and where?

Accepted Answer

SONAH has already implemented over 70 IoT setups in Europe. You can find a small selection of the projects on sonah.world

Question 13

What safety category does the SONAH sensor comply with?

Accepted Answer

Our sensor has safety class 2, which uses double or reinforced insulation so that electric shock can be prevented.

Question 14

Do the sensors need to be updated? If so, how often? And does that happen manually or automatically?"

Accepted Answer

Yes, the sensors are regularly updated by SONAH as the operator of the sensors. The updates are for data and cybersecurity purposes. The updates can be applied "over the air", so there is no need to touch the hardware separately. So our customers do not need to worry about it!

Question 15

Who has access to the data?

Accepted Answer

Who has access to the data is determined by the client, which is often the city. The data is diverse and useful for different domain experts in cities. Live data can be used by drivers to find a free parking space, while historical data forms the basis for modern city and traffic planning. In the end, clients have to choose for themselves which data to make available to whom. We are happy to provide advice on this.

Question 16

What is the power consumption of a sensor?

Accepted Answer

Our sensors require permanent power supply (230 V AC). On average a sensor consumes ~10W.

Question 17

What information does SONAH need before an installation?

Accepted Answer

1. plan (street light / mounting locations + parking spaces) 2. perspective videos from the site (angle: sensor to parking spaces) 3. location and type 4. mounting height 5. Is a permanent power supply available?

Question 18

Einzelstellplatzdetektion, anstatt einer Zählstelle für digitalisierung von Park-Flächen?"

Accepted Answer

Basierend auf den sich aufsummierenden Fehler einer Bilanzierungslösung, nimmt mit der Zeit die Genauigkeit des Gesamtsystems ab und damit auch die Aussagekraft über die Auslastung der P&R Fläche.  Wichtige Erkenntnisse wie die durchschnittliche Parkdauer oder Parkverstöße können nicht generiert werden  Ein Rechenbeispiel Zählung: Ein Parkplatz mit 500 Stellplätzen die ca. 2 mal am Tag angefahren werden heißt ca. 1000 Einfahrten pro Tag. Bei einer marktüblichen und technolgieunabhängigen Event-Genauigkeit von 98% entsprechen das 20 Fehlzählungen pro Tag. Nach 1 Wochen wären es sogar schon 140 Fehlzählungen auf 500 Stellplätze. Nur mit Hilfe ständiger manueller Nullungen - die über die Laufzeit eines solchen Projekts ein richtiger Kostentreiber sind - können verlässliche Aussage zur Parkplatzauslastung getroffen werden. Dieses ist bei allen Zählstellen der Fall, unabhängig von der Detektionstechnik. Nichtsdestotrotz liefern wir von SONAH eine überaus hohe Detektionsgüte auch bei Bilanzierungen in PH oder Parkflächen.

Question 19

Welche Voraussetzung braucht es für den Aufbau von Überkopf Sensorik?

Accepted Answer

Unsere Sensoren benötigen die folgenden Voraussetzungen, um Ihnen Parkdaten zu liefern: a) Erhöhte Position & freie Perspektive b) Dauerstromversorgung c) 4G oder 5G Konnektivität

Question 20

Wie können SONAH's kamerabasierten Sensoren DSGVO konform sein?

Accepted Answer

a) Im Sensor ist ein Computer verbaut, auf welchen unsere Bildauswertungsalgorithmen (machine learning) laufen b) Die Bilder werden live verarbeitet und nicht im Sensor gespeichert. Die Verarbeitung der Bilder erfolgt ausschließlich auf dem Sensor c) Es werden im Detektionsprozess keine Bilder in die Cloud verschickt und daher findet auch keine Analyse von Bildmaterial in der Cloud statt d) Der Sensor verschickt nur Metadaten (GPS location, Uhrzeit, Status Quo, ID) an das Backend

Question 21

Welche Informationen benötigen wir für eine erste Kostenabschätzung

Accepted Answer

a) Anzahl der Parkplätze b) Bauplan und Standort der Masten und Straßenlaternen c) Müssen wir Akkus für die Stromversorgung der Sensoren tagsüber bereitstellen? d) Perspektivisches Video des Standorts mit allen Parkplätzen, Laternenmasten usw. e) Google Maps-Link oder ähnliches

Question 22

Wieviel Stellplätze kann der Sensor digitalisieren?

Accepted Answer

Kommt auf die Gegebenheiten vor Ort & Aufbauhöhe an. Wir unterschieden zwischen einem Freiflächen Parkplatz, Parkhaus und Onstreet Parkplätze.  Ein Sensor kann unter optimalen Bedingungen bis zu 50 Stellplätze gleichzeitig digitalisieren.  Darüber hinaus sollte die minimale Aufbauhöhe mindestens 3,5m liegen.   Auf z.B. 3,5m Höhe können ca. 8 onstreet Stellplätze digitalisiert werden.  Zudem ist der Sensor auf dieser Höhe vor Vandalismus und Beschädigungen geschützt

Question 23

Was ist Edge Computing?

Accepted Answer

Edge Computing bedeutet, dass die Datenverarbeitung “on the edge” also auf dem Datengerät stattfindet, sodass nur Metadaten verschickt werden. Edge Computing bietet sich u.a. besonders bei Sensoren an (Vorteile: Geringes Roaming = weniger Kosten, geringere Latenzen = geringer, Wahrung von Datenschutz, Erfassung nur von relevanten Daten Nachteile: verminderte Computing Power vs Cloud Computing, KI aufwändiger zu entwickeln)

Question 24

Edge Computing vs. Cloud Computing bei kamerabasierten System

Accepted Answer

SONAH VisionSensor mit Edge Computing: 1. Datenauswertung findet auf dem Sensor statt 2. Es werden keine personalisierten Daten erfasst und damit auch nicht gespeichert 3. Geringe Kosten bei Datenübertragung (ca. 100 MB pro Monat) 4. Echtzeitdaten 5. Kaum Abhängigkeiten von Bandbreite bzw. Netzverfügbarkeit 6. Datenübermittlung drahtlos möglich 7. Erweiterbar um weitere Usecases. Hierbei skalieren die Kosten für die Berechnungen pro Usecase nicht mit.  CCTV Kameras mit Cloud Computing: 1. Aufnahme und Streaming von Bildern 2. Standleitung und Infrastrukturarbeiten nötig 3. Für Security Cases einsetzbar 4. Zugriff auf erfasstes Bildmaterial nur durch geschultes Personal 5. Starke Rechenpower in der Cloud für KI 6. Verlässliche Datenspeicherung durch Redundanzen 7. Erweiterbar um weitere Usecases. Hierbei skalieren die Kosten für die Berechnungen pro Usecase mit. Heisst je mehr ich detektieren möchte desto höhere monatliche Kosten enstehen in der cloud 8. Nicht für öffentlichen Raum geeignet, nur auf privatem Gelände

Question 25

Wie lange halten die Sensoren?

Accepted Answer

Die Sensoren sind derzeit auf einen Betrieb von mindestens 5 Jahren ausgelegt. Zusätzlich bieten wir eine Herstellergarantie von 2 Jahren an.

Question 26

Wie sind die Lieferzeiten für Sensoren?

Accepted Answer

Die Lieferzeit hängt vom Volumen und Zeitplan des Projekts ab. Grundsätzlich sind 4-6 Wochen bis zur Lieferung kein Problem.

Question 27

Wie lange dauert die Implementierung der Sensorentechnologie?

Accepted Answer

Der Aufbau des Sensors dauert in der Regel nur ca. 15 Minuten. Danach kalibriert sich das lernende System ca. 4 Wochen lang auf die Gegebenheiten (wie Blickwinkel und Lichtverhältnisse) vor Ort für eine ausgezeichnete Performance von über 98 % Genauigkeit.

Question 28

Wo werden die Sensoren angebracht?

Accepted Answer

Unsere Sensoren können z.B. an Gebäuden, Parkhäusern, (sogar schon einen Kirchturm) angebracht werden.  Im öffentlichen Raum ist die Anbringung an Laternen allerdings fast die einzige Alternative um den urbanen Raum flächendeckend zu digitalisieren.

Question 29

Wie viele Sensoren wurden schon aufgebaut und wo?

Accepted Answer

SONAH hat bereits über 70 IoT Setups in Europa umgesetzt. Eine kleine Auswahl der Projekte finden Sie auf sonah.world

Question 30

Welche Schutzklasse hat der SONAH Sensor?

Accepted Answer

Unser Sensor hat die Schutzklasse 2. Hierbei kommt eine doppelte oder verstärkte Isolierung zum Einsatz, sodass ein elektrischer Schlag verhindert werden kann.

Question 31

Müssen die Sensoren geupdated werden? Wenn ja, wie oft? Und passiert das manuell oder automatisch?"

Accepted Answer

Ja, die Sensoren werden regelmäßig von SONAH als Betreiber der Sensoren geupdated. Die Updates dienen der Daten- und Cybersecurity. Die Updates können “over the air” aufgespielt werden, sodass die Hardware nicht extra angefasst werden muss. Unsere Kunden brauchen sich also keine Gedanken darüber machen!

Question 32

Wer hat, wie Zugang zu den Daten?

Accepted Answer

Wer Zugriff auf die Daten hat bestimmt der Auftraggeber, häufig sind das die Städte selbst. Die Daten sind vielfältig und für verschiedene Rollen in Städten nützlich. Mit live Daten können Autofahrer einen freien Parkplatz finden, die historischen Daten bilden die Grundlage für eine moderne Stadt und Verkehrsplanung für die Mitarbeiter in den Fachbereichen. Am Ende müssen Auftraggeber selbst entscheiden, welche Daten sie wem zur Verfügung stellen. Wir stehen dafür gerne beratend zur Verfügung.

Question 33

Wie viel Strom verbraucht ein Sensor?

Accepted Answer

Unsere Sensoren benötigen Dauerstrom (230 V AC). Im Regelfall verbraucht ein Sensor 10W.

Question 34

Welche Informationen benötigt SONAH vor dem Aufbau?

Accepted Answer

1. Plan (Straßenlaterne / Anbringungsorte + Parkplätze) 2. Perspektivische Videos von vor Ort (Winkel Sensor zu Stellplätzen) 3. Anbringingsort und Art 4. Anbringungshöhe 5. Ist Dauerstrom verfügbar?

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